Whitepaper – Autonome Entscheidungsagenten
ActorDo begann als Erforschung einer neuen Art von KI-Assistenten für Wissensarbeiter: eines, der nicht nur vorschlägt, zusammenfasst oder Entwürfe erstellt, sondern auch innerhalb sicherer und klar definierter Grenzen handeln kann.
Die praktische Forschung konzentriert sich auf eine zentrale Frage: Wann sollte ein KI-Assistent autonom handeln und wann sollte er stoppen und um Bestätigung bitten?
Das Papier stellt ein praktisches Autonomiemodell vor, das auf Risiko, Rückkehrbarkeit, Benutzerkontrolle und Vertrauen basiert, und zeigt, dass Aufgaben mit geringem Risiko wie das Kennzeichnen von E-Mails, das Verfassen von Antworten oder das Vorschlagen von Nachfassaktionen die besten Ausgangspunkte sind.
Ein Kernprinzip ist, dass jede autonome Handlung sichtbar, erklärbar, protokolliert und reversibel sein muss. Ziel ist es, einen Assistenten zu entwickeln, der tägliche Mikroentscheidungen reduziert, ohne dem Benutzer die Kontrolle zu entziehen.
Während sich ActorDo weiterentwickelte und das Produkt gebaut wurde, wurden einige Aspekte im Dokument in eine etwas andere Richtung umgesetzt.
Ich habe das aktuelle Whitepaper hier veröffentlicht:
Link: https://docs.google.com/document/d/1qNYtXkUx9rna8M9_A5Y9gS5pkI4bUSBZ6dgAyHVEBjE/edit?tab=t.0
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Gern diskutiere ich das Thema näher, tausche Ideen aus oder stelle eine Referenz zur Verfügung, wenn das Ihrer Arbeit hilft.
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