Agentes de IA híbridos: Resumen de investigación
Mi trabajo en Actor es algo más que desarrollo, arquitectura u operaciones. Comencé hace tiempo dos artículos de investigación, ambos incorporados en el producto o la arquitectura.
El que no tengo tiempo para desarrollar más y decidí compartir aquí se llama Agentes de IA híbridos.
¿Qué es un agente híbrido?
Un agente híbrido es un sistema de IA autónomo que no reside en un único entorno de ejecución. Puede ejecutarse localmente en infraestructura privada, en la computación de un proveedor en la nube o en el edge. Puede iniciar, migrar o delegar tareas entre estas ubicaciones en tiempo de ejecución según la sensibilidad de los datos, el coste de los tokens, la capacidad requerida del modelo o las restricciones de cumplimiento.
A diferencia de un agente tradicional exclusivamente en la nube o un despliegue de modelo local, el agente híbrido considera su entorno de ejecución como una variable en tiempo de ejecución. El decisión de dónde ejecutar es en sí parte de la lógica del agente.
El concepto central es que un agente híbrido trata su entorno de ejecución como una variable en tiempo de ejecución.
Si a alguien le interesa este tema y quiere discutirlo o llevar el artículo de investigación más adelante y desarrollarlo por completo, puedo ayudar. Sin embargo, no tengo tiempo para trabajarlo solo y con gusto lo comparto gratis.
Aquí están los detalles completos hasta este punto, un poco pulidos [Documento de Google]
