Hybrid-AI-Agenten – Forschungsbericht
Meine Arbeit bei Actor umfasst mehr als Entwicklung, Architektur oder Betrieb. Vor einiger Zeit habe ich zwei Forschungspapiere begonnen, die beide ins Produkt oder in die Architektur integriert werden.
Das eine, das ich nicht weiterverfolgen kann und das ich hier teilen möchte, heißt Hybrid-AI-Agenten.
Was ist ein hybrider Agent?
Ein hybrider Agent ist ein autonomes KI-System, das nicht in einer einzigen Ausführungsumgebung lebt. Es kann lokal auf privater Infrastruktur, in der Rechenumgebung eines Cloud-Anbieters oder am Edge laufen. Es kann zur Laufzeit Aufgaben an diesen Orten starten, migrieren oder delegieren, basierend auf der Sensibilität der Daten, den Token-Kosten, der benötigten Modellfähigkeit oder Compliance-Vorgaben.
Im Gegensatz zu einem herkömmlichen, rein cloudbasierten Agenten oder einer lokalen Modellbereitstellung behandelt der hybride Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable. Das Entscheidung, wo ausgeführt werden soll ist selbst Teil der Logik des Agenten.

Das Kernkonzept besteht darin, dass ein hybrider Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable behandelt.
Wenn jemand an diesem Thema interessiert ist und darüber diskutieren oder das Forschungspapier weiterverfolgen und vollständig ausarbeiten möchte, kann ich helfen. Allerdings habe ich keine Zeit, allein daran zu arbeiten, und teile es gern kostenlos.
Hier sind die vollständigen Details bis zu diesem Zeitpunkt, etwas überarbeitet [Google-Dokumente]


