ハイブリッドAIエージェント ― 研究概要
Actorでの私の仕事は、開発、アーキテクチャ設計、運用だけにとどまりません。少し前に2本の研究論文に着手し、どちらも製品またはアーキテクチャに取り入れています。
そのうち、時間がなくこれ以上進めるのを断念し、ここで共有することにした論文のタイトルは 「ハイブリッドAIエージェント」です。
ハイブリッドエージェントとは?
ハイブリッドエージェントとは、単一の実行環境にとどまらない自律型AIシステムです。プライベート
インフラストラクチャ上、クラウドプロバイダーのコンピューティング環境、あるいはエッジで実行できます。データの機密性、トークンのコスト、必要なモデルの能力、コンプライアンス上の制約に応じて、実行時にこれらの場所の間でタスクを生成、移行、委任できます。
従来のクラウド専用エージェントやローカルモデルのデプロイとは異なり、ハイブリッドエージェントは実行環境を実行時の変数として扱います。その どこで実行するかという判断 それ自体がエージェントのロジックの一部です。

中核となるコンセプト つまり、ハイブリッドエージェントは実行環境を実行時の変数として扱うということです。
このテーマに興味があり、議論したい方や、研究論文をさらに発展させて完成させたい方がいれば、お手伝いできます。ただ、一人で取り組む時間はないので、無料で共有できればと思っています。
ここまでの詳細を、少し整えてまとめました [Google ドキュメント]

