ホワイトペーパー – メモリとコンテキスト

多くのAIアシスタントは、今も受け身です。質問に答えたり、メールを要約したり、タスクを作成したり、ツールを呼び出したりできます。しかし、その後は、有用なコンテキストの多くが失われてしまいます。

現在のホワイトペーパーをこちらに公開しました。こちらは飛ばして、最新版をお読みください： https://docs.google.com/document/d/1MNddX6o89HpGYiXkXWTX6y83ymohCT1gdctbmM8Ocik/edit?tab=t.0

これは、実際の業務を担うエージェントにとって問題です。業務エージェントは、指示の内容だけでなく、その背景まで理解する必要があります。ユーザーが「明日、彼にフォローアップして」と言ったとき、エージェントは「彼」が誰なのか、何について話していたのか、そしてユーザーが普段どのようにコミュニケーションを取るのかを把握していなければなりません。

だからこそ、記憶が重要なのです。

ただし、記憶とは何でも永久に保存することではありません。それでは雑音やリスクが生じます。有用な記憶システムには、何を覚えておく価値があるのか、その情報の信頼性はどの程度か、そしていつ古くなるのかを判断する力が必要です。

Actorでは、記憶を自律的な業務遂行を支えるコンテキスト基盤と捉えています。

記憶によって、アシスタントはメール、カレンダー、タスク、ワークフローを横断して、より的確に対応できるようになります。文案の作成、リマインダー、フォローアップ、日次ブリーフ、自動化の改善にも役立ちます。

たとえばActorは、投資家とのミーティングには事前準備が必要であること、財務関連のメールには特に注意が必要であること、あるいはWhatsAppは緊急のリマインダーに限って使うことを学習できます。

次に大きな課題となるのが、信頼です。エージェントは、確認済みの好み、最近の傾向、確度の低い推測を見分けなければなりません。また、特定の記憶を使った理由も説明できるべきです。

最良のエージェントは、何でも覚えるのではなく、 適切なことを、適切なタイミングで、適切な確信度で覚えているでしょう。

ご自由にお読みいただき、共有したり、役立つようでしたらご活用ください。

このテーマについてさらに話し合ったり、意見を交換したり、ご自身の取り組みに役立つようでしたら参考資料をご紹介したりできればと思います。

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