Agentes de IA híbridos – Resumen de investigación
Mi trabajo en Actor es algo más que desarrollo, arquitectura u operaciones. Empecé hace algún tiempo 2 artículos de investigación, ambos incorporados en el producto o en la arquitectura.
El que no tengo tiempo de llevar más allá y que decidí compartir aquí se llama Agentes de IA híbridos.
¿Qué es un agente híbrido?
Un agente híbrido es un sistema de IA autónomo que no reside en un único entorno de ejecución. Puede ejecutarse localmente en infraestructura privada
o en la computación de un proveedor en la nube, o en el borde. Puede generar, migrar o delegar tareas entre estas ubicaciones en tiempo de ejecución según la sensibilidad de los datos, el coste de los tokens, la capacidad requerida del modelo o las restricciones de cumplimiento.
A diferencia de un agente tradicional exclusivo en la nube o de un despliegue local de un modelo, el agente híbrido trata su entorno de ejecución como una variable en tiempo de ejecución. La decisión de dónde ejecutarse es en sí parte de la lógica del agente.
El concepto central es que un agente híbrido trata su entorno de ejecución como una variable en tiempo de ejecución.
Si alguien está interesado en este tema y quiere discutirlo o llevar el artículo de investigación más lejos y desarrollarlo por completo, puedo ayudar. Sin embargo, no tengo tiempo para trabajarlo a solas y estoy encantado de compartirlo gratis.
Aquí están los detalles completos hasta este punto, un poco pulidos [Documentos de Google]
