Agentes de IA híbrida – Resumen de investigación
Mi trabajo en Actor es algo más que desarrollo, arquitectura u operaciones. Hace algún tiempo comencé 2 artículos de investigación, ambos incorporados en el producto o la arquitectura.
El que no tengo tiempo para continuar y decidí compartir aquí se llama Agentes de IA híbrida.
¿Qué es un agente híbrido?
Un agente híbrido es un sistema de IA autónomo que no reside en un único entorno de ejecución. Puede ejecutarse localmente en infraestructura privada
o en la computación de un proveedor en la nube, o en el borde. Puede generar, migrar o delegar tareas entre estos lugares en tiempo de ejecución según la sensibilidad de los datos, el costo de los tokens, la capacidad requerida del modelo o restricciones de cumplimiento.
A diferencia de un agente tradicional exclusivamente en la nube o una implementación local de un modelo, el agente híbrido trata su entorno de ejecución como una variable en tiempo de ejecución. decisión de dónde ejecutarse eso mismo forma parte de la lógica del agente.
El concepto central es que un agente híbrido trata su entorno de ejecución como una variable en tiempo de ejecución.
Si a alguien le interesa este tema y quiere discutirlo o llevar el artículo de investigación más allá y desarrollarlo completamente, puedo ayudar. Sin embargo, no tengo tiempo para trabajarlo solo y con gusto lo comparto de forma gratuita.
Aquí están los detalles completos hasta este punto, un poco pulidos [Google Docs]
