Cómo entrenar a la IA para etiquetar y organizar tus correos

Acabamos de lanzar una nueva función en Actor: Entrenamiento de IA para el etiquetado de la bandeja de entrada.

Por qué importa

La sobrecarga de correos es real. Cada persona tiene su propia forma de ordenar: facturas a Finanzas, boletines a Leer más tarde, actualizaciones de proyectos en carpetas. Hasta ahora, esto implicaba crear filtros manualmente —o peor, dedicar tiempo a mover mensajes uno por uno.

Con Actor, ahora puedes escribir reglas simples que la IA seguirá cada vez.

Cómo funciona

Las reglas se almacenan en el Cuaderno de reglas de ActorEstán escritas en texto plano; no se necesita codificación.

## Rule: Invoices to Finance
When: subject contains invoice OR receipt
Then label: Finance
Examples:
- Subject: "Invoice MEN-2025-0041"
- Subject: "Your monthly receipt"

Actor aplica las reglas automáticamente.

¿Qué sigue?

Esto es solo el primer paso. Con el tiempo, Actor aprenderá de tu comportamiento y sugerirá reglas para ti, de modo que tu bandeja de entrada se vuelva más inteligente sin esfuerzo adicional.

Privacidad y seguridad

Actor nunca utiliza tus correos para entrenar modelos, no almacena tus datos y nadie tiene acceso a tu bandeja de entrada. Todo ocurre de forma segura en tu cuenta.

Si su próxima pregunta es cómo entrenar la IA sin almacenar el contenido del correo, aquí están las respuestas:Si su próxima pregunta es cómo entrenar la IA sin almacenar el contenido del correo, aquí están las respuestas:

• Todo el procesamiento ocurre dentro de un canal seguro sin estado —lo que significa que el asistente aprende a partir de su configuración, no almacenando el contenido de sus correos electrónicos.

• Almacenamos solo sus reglas y ejemplos etiquetados (p. ej., "si remitente = X, entonces etiqueta = Finanzas"). Estos actúan como señales de entrenamiento estructuradas.

• El modelo de IA construye un mapeo entre patrones de metadatos (remitente, asunto, encabezados, hora, etc.) y sus etiquetas/acciones deseadas que se almacenan como tokens/números

• Durante la inferencia, el sistema aplica estas reglas y los mapeos aprendidos directamente a los datos en vivo de tu buzón, sin almacenar el texto bruto del correo ni los archivos adjuntos.

El modelo se adapta mediante generalizando a partir de sus reglas (p. ej., reconociendo que las facturas de nuevos proveedores siguen el mismo patrón), respetando al mismo tiempo sus definiciones explícitas.

Pruébalo

Actor es gratuito para todos. Empiece hoy a entrenar la IA para organizar su bandeja de entrada:
👉 https://actor.do/sitio-web