Cómo entrenar la IA para etiquetar y organizar sus correos electrónicos
Acabamos de lanzar una nueva función en Actor: Entrenamiento de IA para el etiquetado de la bandeja de entrada.
Por qué esto importa
La sobrecarga de correos electrónicos es real. Cada persona tiene su propia forma de ordenar: facturas a Finanzas, boletines para Leer más tarde, actualizaciones de proyectos en carpetas. Hasta ahora, esto significaba crear filtros manualmente—o peor, dedicar tiempo a mover mensajes uno por uno.
Con Actor, ahora puedes escribir reglas sencillas que la IA seguirá siempre.
Cómo funciona
Las reglas residen dentro del Cuaderno de Reglas de Actor. Se escriben en texto plano, no se necesita programar.
## Rule: Invoices to Finance
When: subject contains invoice OR receipt
Then label: Finance
Examples:
- Subject: "Invoice MEN-2025-0041"
- Subject: "Your monthly receipt"
Actor aplica las reglas automáticamente.
¿Qué sigue?
Esto es solo el primer paso. Con el tiempo, Actor aprender de tu comportamiento y sugerirá reglas para ti, de modo que tu bandeja de entrada se vuelva más inteligente sin esfuerzo adicional.
Privacidad y seguridad
Actor nunca utiliza tus correos electrónicos para entrenar modelos, no almacena tus datos y nadie tiene acceso a tu bandeja de entrada. Todo ocurre de forma segura en tu cuenta.
Si su próxima pregunta es cómo entrenar la IA sin almacenar el contenido de los correos, aquí están las respuestas:Si su próxima pregunta es cómo entrenar la IA sin almacenar el contenido de los correos, aquí están las respuestas:
- Todo el procesamiento ocurre dentro de un canal seguro y sin estado — lo que significa que el asistente aprende de su configuración, no almacenando el contenido de sus correos.
- Solo almacenamos sus reglas y ejemplos etiquetados (p. ej., “si remitente = X, entonces etiqueta = Finanzas”). Estos actúan como señales de entrenamiento estructuradas.
- El modelo de IA construye un mapeo entre patrones de metadatos (remitente, asunto, encabezados, hora, etc.) y las etiquetas/acciones deseadas que se almacenan como tokens/números
- Durante la inferencia, el sistema aplica estas reglas y los mapeos aprendidos directamente a los datos de su bandeja de entrada en vivo, sin persistir el texto sin procesar del correo ni los adjuntos.
El modelo se adapta mediante generalizando a partir de sus reglas (por ejemplo, reconociendo que las facturas de nuevos proveedores siguen el mismo patrón), al mismo tiempo que respeta sus definiciones explícitas.
Pruébelo
Actor es gratis para todos. Comience a entrenar la IA para organizar su bandeja de entrada hoy:
👉 https://actor.do/sitio-web