Cómo entrenar a la IA para etiquetar y organizar tus correos electrónicos
Acabamos de lanzar una nueva función en Actor: Entrenamiento de IA para etiquetado de bandeja de entrada.
Por qué esto importa
La sobrecarga de correos electrónicos es real. Cada persona tiene su propia forma de ordenar: facturas a Finanzas, boletines a Leer más tarde, actualizaciones de proyectos en carpetas. Hasta ahora, esto implicaba crear filtros manualmente —o peor, pasar tiempo moviendo mensajes uno por uno.
Con Actor, ahora puedes escribir reglas sencillas que la IA seguirá cada vez.
Cómo funciona
Las reglas viven dentro del Cuaderno de reglas de Actor. Están redactadas en texto plano, no se necesita programar.
## Rule: Invoices to Finance
When: subject contains invoice OR receipt
Then label: Finance
Examples:
- Subject: "Invoice MEN-2025-0041"
- Subject: "Your monthly receipt"
Actor aplica las reglas automáticamente.
Qué sigue
Esto es solo el primer paso. Con el tiempo, Actor aprender de tu comportamiento y sugerirá reglas para ti —para que tu bandeja de entrada sea más inteligente sin esfuerzo adicional.
Privacidad y seguridad
Actor nunca usa tus correos para entrenar modelos, no almacena tus datos y nadie tiene acceso a tu bandeja de entrada. Todo ocurre de forma segura en tu cuenta.
Si tu siguiente pregunta es cómo entrenar IA sin almacenar el contenido del correo electrónico, aquí están las respuestas: Si tu siguiente pregunta es cómo entrenar IA sin almacenar el contenido del correo electrónico, aquí están las respuestas:
- Todo el procesamiento ocurre dentro de una canalización segura y sin estado — lo que significa que el asistente aprende a partir de tu configuración, no de almacenar el contenido de tus correos.
- Solo almacenamos tus reglas y ejemplos etiquetados (por ejemplo, “si remitente = X, entonces etiqueta = Finanzas”). Estos actúan como señales de entrenamiento estructuradas.
- El modelo de IA construye un mapeo entre patrones de metadatos (remitente, asunto, encabezados, hora, etc.) y tus etiquetas/acciones deseadas que se almacenan como tokens/números
- Durante la inferencia, el sistema aplica estas reglas y mapeos aprendidos directamente a los datos de tu buzón en vivo, sin persistir el texto bruto del correo electrónico ni los archivos adjuntos.
El modelo se adapta reconociendo patrones generalizando a partir de tus reglas (por ejemplo, reconociendo que las facturas de nuevos proveedores siguen el mismo patrón), mientras aún respeta tus definiciones explícitas.
Pruébalo
Actor es gratuito para todos. Empieza a entrenar la IA para organizar tu bandeja de entrada hoy mismo:
👉 https://actor.do/web