Whitepaper – Agenti autonomi per il processo decisionale
ActorDo è nato dall’esplorazione di un nuovo tipo di assistente IA per chi lavora con le informazioni: un assistente che non si limita a suggerire, riassumere o preparare bozze, ma può anche agire entro limiti sicuri e chiaramente definiti.
Ho pubblicato qui la versione attuale del white paper. Saltate l’introduzione e leggete la versione aggiornata: https://docs.google.com/document/d/1qNYtXkUx9rna8M9_A5Y9gS5pkI4bUSBZ6dgAyHVEBjE/edit?tab=t.0
La ricerca pratica si concentra su una domanda fondamentale: quando dovrebbe agire autonomamente un assistente IA e quando dovrebbe fermarsi e chiedere conferma?
Il documento presenta un modello pratico di autonomia basato su rischio, reversibilità, controllo dell’utente e fiducia, e mostra che le attività a basso rischio, come etichettare le email, preparare risposte o suggerire azioni di follow-up, sono il punto di partenza migliore.
Un principio fondamentale è che ogni azione autonoma deve essere visibile, spiegabile, registrata e reversibile. L’obiettivo è creare un assistente che riduca le microdecisioni quotidiane senza privare l’utente del controllo.
Nel frattempo, ActorDo si è evoluto e il prodotto è stato sviluppato seguendo una direzione leggermente diversa rispetto ad alcuni aspetti del documento.
Sentitevi liberi di leggerlo, condividerlo o utilizzarlo, se vi è utile.
Mi farebbe piacere approfondire l’argomento, scambiare idee o fornirvi un riferimento, se può essere utile per il vostro lavoro.
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