Hybrid-AI-Agenten – Forschungskurzbericht
Meine Arbeit bei Actor umfasst mehr als nur Entwicklung, Architektur oder Betrieb. Vor einiger Zeit habe ich zwei Forschungspapiere begonnen, die beide in das Produkt bzw. die Architektur einfließen.
Das eine, das ich nicht weiterverfolgen kann und das ich deshalb hier teile, heißt Hybrid-AI-Agenten.
Was ist ein hybrider Agent?
Ein hybrider Agent ist ein autonomes KI-System, das nicht in einer einzigen Ausführungsumgebung lebt. Er kann lokal auf privater
Infrastruktur, in der Rechenumgebung eines Cloud-Anbieters oder am Edge ausgeführt werden. Er kann zur Laufzeit Aufgaben zwischen diesen Standorten erzeugen, migrieren oder delegieren, basierend auf der Sensibilität der Daten, den Token-Kosten, den erforderlichen Modellfähigkeiten oder Compliance-Anforderungen.
Im Unterschied zu einem traditionellen, nur in der Cloud betriebenen Agenten oder einer lokalen Modellbereitstellung behandelt der hybride Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable. Die Entscheidung darüber, wo ausgeführt werden soll ist selbst Teil der Logik des Agenten.

Das Kernkonzept bedeutet, dass ein hybrider Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable behandelt.
Wenn jemand an diesem Thema interessiert ist und darüber diskutieren oder das Forschungspapier weiterführen und vollständig ausarbeiten möchte, kann ich helfen. Allerdings habe ich keine Zeit, allein daran zu arbeiten, und teile es gerne kostenlos.
Hier sind die vollständigen Details bis zu diesem Punkt, etwas überarbeitet. [Google-Dokument]

