Hybride KI-Agenten – Forschungsbericht
Meine Arbeit bei Actor umfasst mehr als nur Entwicklung, Architektur oder Betrieb. Vor einiger Zeit habe ich 2 Forschungspapiere begonnen, die beide in das Produkt bzw. die Architektur einfließen.
Das eine, zu dem ich keine Zeit habe, es weiterzuverfolgen und das ich hier teilen möchte, heißt Hybride KI-Agenten.
Was ist ein hybrider Agent?
Ein hybrider Agent ist ein autonomes KI-System, das nicht in einer einzigen Ausführungsumgebung lebt. Es kann lokal auf privater
Infrastruktur, in der Rechenumgebung eines Cloud-Anbieters oder am Edge laufen. Es kann zur Laufzeit Aufgaben zwischen diesen Orten erzeugen, migrieren oder delegieren, basierend auf der Sensibilität der Daten, den Token-Kosten, der erforderlichen Modellfähigkeit oder Compliance-Anforderungen.
Im Gegensatz zu einem traditionellen rein cloudbasierten Agenten oder einer lokalen Modellbereitstellung behandelt der hybride Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable. Entscheidung, wo ausgeführt werden soll, Diese

Das Kernkonzept besteht darin, dass ein hybrider Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable betrachtet.
Wenn jemand an diesem Thema interessiert ist und darüber diskutieren oder das Forschungspapier weiterführen und vollständig ausarbeiten möchte, kann ich helfen. Allerdings habe ich keine Zeit, allein daran zu arbeiten, und teile es gerne kostenlos.
Hier sind die vollständigen Details bis zu diesem Zeitpunkt, etwas überarbeitet [Google Docs]

