Hybride KI-Agenten – Forschungsübersicht
Meine Arbeit bei Actor umfasst mehr als nur Entwicklung, Architektur oder Betrieb. Vor einiger Zeit habe ich zwei Forschungspapiere begonnen, die beide in das Produkt oder die Architektur einfließen.
Dasjenige, das ich nicht weiterverfolgen kann und das ich hier teilen möchte, heißt Hybride KI-Agenten.
Was ist ein hybrider Agent?
Ein hybrider Agent ist ein autonomes KI-System, das nicht in einer einzigen Ausführungsumgebung lebt. Es kann lokal auf privater
Infrastruktur, in der Rechenumgebung eines Cloud-Anbieters oder am Edge ausgeführt werden. Es kann zur Laufzeit Aufgaben zwischen diesen Standorten erzeugen, migrieren oder delegieren – abhängig von der Sensibilität der Daten, den Token-Kosten, der erforderlichen Modellfähigkeit oder Compliance-Anforderungen.
Im Gegensatz zu einem traditionellen ausschließlich Cloud-basierten Agenten oder einer lokalen Modellbereitstellung behandelt der hybride Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable. Entscheidung darüber, wo ausgeführt werden soll Die Ausführungsumgebung ist selbst Teil der Logik des Agenten.

Das Kernkonzept besteht darin, dass ein hybrider Agent seine Ausführungsumgebung als Laufzeitvariable behandelt.
Wenn jemand an diesem Thema interessiert ist und darüber diskutieren oder das Forschungspapier weiterentwickeln und vollständig ausarbeiten möchte, kann ich helfen. Allerdings habe ich nicht die Zeit, allein daran zu arbeiten, und teile es gerne kostenlos.
Hier sind die vollständigen Details bis zu diesem Punkt, etwas überarbeitet [Google Docs]

