Agents d’IA hybrides – Note de recherche

Mon travail chez Actor va un peu au-delà du développement, de l’architecture ou des opérations. J’ai commencé 2 articles de recherche il y a quelque temps, qui sont tous deux intégrés au produit ou à son architecture.

Celui que je n’ai pas le temps de poursuivre et que j’ai décidé de partager ici s’intitule Agents IA hybrides.

Qu’est-ce qu’un agent hybride ?

Un agent hybride est un système d’IA autonome qui ne fonctionne pas dans un seul environnement d’exécution. Il peut s’exécuter localement sur une infrastructure privée

ou sur l’infrastructure informatique d’un fournisseur cloud, ou encore en périphérie. Il peut lancer des tâches, migrer ou les déléguer entre ces emplacements à l’exécution, en fonction de la sensibilité des données, du coût des jetons, des capacités requises du modèle ou des contraintes de conformité.

Contrairement à un agent traditionnel fonctionnant uniquement dans le cloud ou au déploiement d’un modèle local, l’agent hybride considère son environnement d’exécution comme une variable d’exécution. La décision du lieu d’exécution fait partie intégrante de la logique de l’agent.

Le concept fondamental c’est qu’un agent hybride considère son environnement d’exécution comme une variable d’exécution. 

Si ce sujet vous intéresse et que vous souhaitez en discuter, poursuivre l’article de recherche ou le développer dans son intégralité, je peux vous aider. Cependant, je n’ai pas le temps de m’y consacrer seul et je serais ravi de le partager gratuitement.

Voici tous les détails à ce stade, avec une formulation un peu plus soignée [Google Docs]