Whitepaper – Erinnerung und Kontext
Die meisten KI-Assistenten sind noch reaktiv: sie können eine Frage beantworten, eine E‑Mail zusammenfassen, eine Aufgabe erstellen oder ein Tool aufrufen. Aber danach geht ein Großteil des nützlichen Kontexts verloren.
Das ist ein Problem für echte Arbeitsagenten. Ein Arbeitsagent sollte mehr verstehen als nur den Befehl. Wenn ein Nutzer sagt „morgen bei ihm nachfassen“, muss der Agent wissen, wer „ihn“ ist, worum es ging und wie der Nutzer üblicherweise kommuniziert.
Darum ist Erinnerung wichtig.
Speicherung bedeutet aber nicht, alles für immer zu behalten. Das erzeugt Lärm und Risiko. Ein nützliches Erinnerungssystem muss wissen, was es wert ist, sich zu merken, wie verlässlich es ist und wann es veraltet.
Bei Actor sehen wir Erinnerung als Kontextinfrastruktur für autonomes Arbeiten.
Sie hilft dem Assistenten, in E-Mail, Kalender, Aufgaben und Workflows besser zu handeln. Sie kann Entwürfe, Erinnerungen, Nachverfolgungen, tägliche Briefings und Automatisierungen verbessern.
Zum Beispiel kann Actor lernen, dass Investorengespräche Vorbereitung benötigen, Finanz-E-Mails besondere Aufmerksamkeit erfordern oder WhatsApp nur für dringende Erinnerungen genutzt werden sollte.
Dann kommt das große Problem: Vertrauen. Ein Agent muss den Unterschied kennen zwischen einer bestätigten Präferenz, einem jüngsten Muster und einer schwachen Annahme. Er sollte außerdem erklären, warum er eine bestimmte Erinnerung verwendet hat.
Die besten Agenten werden nicht alles behalten, sondern die richtigen Dinge, zur richtigen Zeit, mit dem richtigen Vertrauensniveau.
Ich habe das aktuelle Whitepaper hier veröffentlicht: Link zum Google-Dokument
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