Comment entraîner l’IA à classer et organiser vos e-mails
Nous venons de lancer une nouvelle fonctionnalité dans Actor : Entraîner l’IA à classer les e-mails.
Pourquoi c’est important
La surcharge d’e-mails est bien réelle. Chacun a sa façon de trier ses messages : les factures pour le service financier, les newsletters à lire plus tard, les actualités des projets dans des dossiers. Jusqu’à présent, cela impliquait de créer des filtres manuellement — ou pire, de passer du temps à déplacer les messages un par un.
Avec Actor, vous pouvez désormais écrire des règles simples que l’IA suivra à chaque fois.
Comment ça marche
Les règles se trouvent dans le Carnet de règles Actor. Elles sont rédigées en texte clair, sans aucun codage nécessaire.
## Rule: Invoices to Finance
When: subject contains invoice OR receipt
Then label: Finance
Examples:
- Subject: "Invoice MEN-2025-0041"
- Subject: "Your monthly receipt"

Actor applique automatiquement les règles.
Et ensuite
Ce n’est que la première étape. Au fil du temps, Actor va apprendre de votre comportement et vous suggérer des règles, pour que votre boîte de réception s’organise plus intelligemment sans effort supplémentaire.
Confidentialité et sécurité
Actor n’utilise jamais vos e-mails pour entraîner des modèles, ne stocke pas vos données et personne n’a accès à votre boîte de réception. Tout se déroule en toute sécurité dans votre compte.
Si votre prochaine question est : comment entraîner l’IA sans stocker le contenu des e-mails ? Voici les réponses :Si votre prochaine question est : comment entraîner l’IA sans stocker le contenu des e-mails ? Voici les réponses :
- Tous les traitements s’effectuent dans un pipeline sécurisé sans état — ce qui signifie que l’assistant apprend à partir de votre configuration, et non en stockant le contenu de vos e-mails.
- Nous ne stockons que vos règles et exemples étiquetés (par exemple, « si l’expéditeur = X, alors le libellé = Finance »). Ces éléments servent de signaux d’entraînement structurés.
- Le modèle d’IA crée un correspondance entre les modèles de métadonnées (expéditeur, objet, en-têtes, heure, etc.) et les libellés/actions souhaités, stockés sous forme de jetons / nombres
- Lors de l’inférence, le système applique ces règles et les correspondances apprises directement aux données de votre boîte mail en temps réel, sans conserver le texte brut des e-mails ni les pièces jointes.
Le modèle s’adapte en généralisant à partir de vos règles (par exemple, en reconnaissant que les factures de nouveaux fournisseurs suivent le même modèle), tout en respectant vos définitions explicites.
Essayez
Actor est gratuit pour tout le monde. Commencez dès aujourd’hui à entraîner l’IA à organiser votre boîte de réception :
👉 https://actor.do/web
