Hybrydowi agenci AI – brief badawczy
Moja praca w Actor obejmuje nie tylko programowanie, architekturę czy operacje. Jakiś czas temu rozpocząłem prace nad 2 artykułami badawczymi, które są obecnie uwzględniane w produkcie lub jego architekturze.
Jedna z tych prac, której nie mam czasu dalej rozwijać i którą postanowiłem udostępnić tutaj, nosi tytuł Hybrydowi agenci AI.
Czym jest hybrydowy agent?
Hybrydowy agent to autonomiczny system AI, który nie działa w jednym środowisku wykonawczym. Może działać lokalnie na prywatnej
infrastrukturze, w zasobach obliczeniowych dostawcy chmury lub na urządzeniach brzegowych. W czasie działania może uruchamiać dodatkowe procesy, migrować lub przekazywać zadania między tymi lokalizacjami, zależnie od wrażliwości danych, kosztu tokenów, wymaganych możliwości modelu lub wymogów zgodności.
W przeciwieństwie do tradycyjnego agenta działającego wyłącznie w chmurze lub lokalnego wdrożenia modelu, agent hybrydowy traktuje swoje środowisko wykonawcze jako zmienną. Decyzja o tym, gdzie go uruchomić sama w sobie stanowi część logiki agenta.

Główna koncepcja Chodzi o to, że agent hybrydowy traktuje swoje środowisko wykonawcze jako zmienną.
Jeśli ten temat kogoś interesuje i chce o nim porozmawiać, rozwinąć artykuł badawczy lub doprowadzić go do końca, mogę pomóc. Nie mam jednak czasu pracować nad nim samodzielnie i chętnie udostępnię go bezpłatnie.
Oto pełne szczegóły dotychczasowych ustaleń, nieco dopracowane [Dokumenty Google]

