Agentes de IA híbridos – resumo de investigação
O meu trabalho na Actor vai um pouco além do desenvolvimento, da arquitetura ou das operações. Há algum tempo, comecei 2 artigos de investigação, ambos incorporados no produto ou na arquitetura.
Aquele que não tenho tempo para desenvolver mais e que decidi partilhar aqui chama-se Agentes de IA híbridos.
O que é um agente híbrido?
Pode ser executado localmente numa
infraestrutura privada, na infraestrutura computacional de um fornecedor de serviços cloud ou na periferia. Pode ser iniciado, migrar ou delegar tarefas entre estes locais durante a execução, com base na sensibilidade dos dados, no custo dos tokens, nas capacidades necessárias do modelo ou em requisitos de conformidade.
Ao contrário de um agente tradicional que funciona apenas na cloud ou de uma implementação de modelo local, o agente híbrido trata o seu ambiente de execução como uma variável em tempo de execução. A decisão sobre onde executar faz parte da própria lógica do agente.

O conceito central é que um agente híbrido trata o seu ambiente de execução como uma variável em tempo de execução.
Se alguém tiver interesse neste tema e quiser discuti-lo ou levar o artigo de investigação mais longe e desenvolvê-lo por completo, posso ajudar. No entanto, não tenho tempo para trabalhar nele por minha conta e terei todo o gosto em partilhá-lo gratuitamente.
Aqui estão todos os detalhes até agora, um pouco mais polidos [Documentos Google]

