Como treinar a IA para etiquetar e organizar os seus emails
Acabámos de lançar uma nova funcionalidade no Actor: Treino da IA para etiquetar a caixa de entrada.
Porque é que isto é importante
O excesso de emails é uma realidade. Cada pessoa tem a sua própria forma de os organizar: faturas para a equipa financeira, newsletters para ler mais tarde, atualizações de projetos em pastas. Até agora, isso significava criar filtros manualmente — ou, pior ainda, perder tempo a mover mensagens uma a uma.
Com o Actor, pode agora escrever regras simples que a IA seguirá sempre.
Como funciona
As regras ficam no Caderno de Regras do Actor. São escritas em linguagem simples, sem necessidade de programar.
## Rule: Invoices to Finance
When: subject contains invoice OR receipt
Then label: Finance
Examples:
- Subject: "Invoice MEN-2025-0041"
- Subject: "Your monthly receipt"
O Actor aplica as regras automaticamente.
O que se segue
Este é apenas o primeiro passo. Com o tempo, o Actor irá aprender com o seu comportamento e sugerir regras — para que a sua caixa de entrada fique mais inteligente sem esforço adicional.
Privacidade e segurança
O Actor nunca utiliza os seus emails para treinar modelos, não armazena os seus dados e ninguém tem acesso à sua caixa de entrada. Tudo acontece em segurança na sua conta.
Se a sua próxima pergunta é como treinar a IA sem armazenar o conteúdo dos emails, aqui estão as respostas:Se a sua próxima pergunta é como treinar a IA sem armazenar o conteúdo dos emails, aqui estão as respostas:
- Todo o processamento decorre numa pipeline seguro e sem estado — o que significa que o assistente aprende com a sua configuração, e não armazenando o conteúdo dos seus emails.
- Armazenamos apenas as suas regras e exemplos etiquetados (por exemplo, «se o remetente = X, então a etiqueta = Finanças»). Estas funcionam como sinais de treino estruturados.
- O modelo de IA cria uma mapeamento entre padrões de metadados (remetente, assunto, cabeçalhos, hora, etc.) e as etiquetas/ações pretendidas, armazenadas como tokens/números
- Durante a inferência, o sistema aplica estas regras e os mapeamentos aprendidos diretamente aos dados da sua caixa de correio ativa, sem guardar o texto bruto dos e-mails nem os anexos.
O modelo adapta-se através de generalizando a partir das suas regras (por exemplo, reconhecendo que as faturas de novos fornecedores seguem o mesmo padrão), respeitando sempre as suas definições explícitas.
Experimente
O Actor é gratuito para todos. Comece hoje a treinar a IA para organizar a sua caixa de entrada:
👉 https://actor.do/web